AI innovations are revolutionizing the future of healthcare!
(Les innovations de l'IA révolutionnent l'avenir des soins de santé !)
19 May 2022 17:00-18:00 PM
Artificial Intelligence (AI) innovations can change patients' lives by improving diagnosis/treatment methods and assisting clinicians in making informed decisions.
In this presentation, we introduce the general applications of AI in healthcare. More specifically, we discuss how AI models can assist radiologists in analyzing medical images for a more accurate and faster diagnosis/prognosis of diseases.
About the speaker:
Nastaran Enshaei is a PhD candidate at
Concordia Institute for Information System Engineering (CIISE). She hold a Master degree in Quality System Engineering from Concordia University. She has been actively involved in performing research in healthcare domain. In particular, she is working on deep learning-based solutions for analyzing medical images. Nastaran’s research contributions have been published in International Journals and Conferences of high caliber in engineering and healthcare venues including but not limited to
Signal Processing magazine and
Nature Scientific Reports.
Les innovations de l'Inteligence Artificielle (IA) peuvent changer la vie des patients en améliorant les méthodes de diagnostic/traitement et en aidant les cliniciens à prendre des décisions éclairées.
Dans cette présentation, nous introduisons les applications générales de l'IA dans les soins de santé. Plus spécifiquement, nous discutons de la façon dont les modèles d'IA peuvent aider les radiologues à analyser les images médicales pour un diagnostic/pronostic plus précis et plus rapide des maladies.
La conférencière:
Nastaran Enshaei est candidate au doctorat à l'Institut
Concordia d'ingénierie des systèmes d'information (CIISE). Elle est titulaire d'une maîtrise en ingénierie des systèmes de qualité de l'Université Concordia. Elle a participé activement à des recherches dans le domaine des soins de santé. En particulier, elle travaille sur des solutions basées sur l'apprentissage profond pour l'analyse d'images médicales. Ses travaux de recherche ont été publiés dans des revues et des conférences internationales de haut niveau dans les domaines de l'ingénierie et des soins de santé, y compris, mais sans s'y limiter, dans le magazine
Signal Processing et dans
Nature Scientific Reports.