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Ce cinquième article présente le diagramme de dispersion, également connu sous le nom de graphique X-Y, un outil qui associe des données numériques avec une variable sur chaque axe pour rechercher une relation entre elles. Si les variables sont corrélées, les points tomberont le long d'une ligne ou d'une courbe. Plus la corrélation est bonne, plus les points se rapprochent de la ligne.

Cette série d'articles, présente les 7 outils qualité de base pour l'amélioration des processus utilisés sur le terrain. Ceux-ci sont définis comme des instruments ou des techniques visant à soutenir et à améliorer les activités de gestion et d'amélioration de la qualité. L'ASQ a mis à la disposition de ses membres et du public une énorme quantité d'informations sur le corps de connaissances "qualité" (BOK). Il ne s'agit que d'un point de départ, mais ô combien utile.

Quand utiliser le diagramme de dispersion :

• Lorsque vous avez des données numériques appariées.
• Lorsque votre variable dépendante peut avoir plusieurs valeurs pour chaque valeur de votre variable indépendante.
• Lorsque vous essayez de déterminer si les deux variables sont liées, par exemple :
  • En essayant d'identifier les causes profondes potentielles des problèmes ;
  • Après un remue-méninges sur les causes et les effets, en utilisant un diagramme en arête de poisson pour déterminer objectivement si une cause et un effet particuliers sont liés ;
  • Pour déterminer si deux effets qui semblent être liés se produisent avec la même cause ;
  • Pour tester l'autocorrélation avant de construire un tableau de contrôle.

Déveloper un diagramme de dispersion :
Lisez l'article sur la préparation d'un diagramme de dispersion, sortez votre ordinateur, un chevalet ou un tableau blanc et des marqueurs et commencez à collecter les informations et préparer des graphiques. L'ASQ vous propose ce modèle de diagrammme de dispersion pour 90 points de données.

Dans cet exemple, l'équipe de fabrication du ZZ-400 soupçonne une relation entre la pureté du produit (pourcentage de pureté) et la quantité de fer (mesurée en parties par million ou ppm). La pureté et le fer sont représentés l'un par rapport à l'autre sous forme de diagramme de dispersion, comme le montre la figure ci-dessous. On a recueilli 24 points de données. Les lignes médianes sont tracées de manière à ce que 12 points se situent de chaque côté pour le pourcentage de pureté et les ppm de fer. Pour vérifier l'existence d'une relation, ils calculent : A = points du quadrant gauche supérieur + points inférieur de droite = 9 + 9 = 18 B = points en haut à droite + points en bas à gauche = 3 + 3 = 6 Q = le plus pettit de A et B = le plus petit de 18 et 6 = 6 N = A + B = 18 + 6 = 24 Ensuite, ils recherchent la limite pour N sur le tableau de test de tendance. Pour N = 24, la limite est de 6. Q est égal à la limite. Par conséquent, la tendance pourrait être le fruit du hasard, et aucune relation n'est démontrée.

§ Ce bulletin d'information a été adapté/traduit par J.P. Amiel, ASQ Senior, CQA ret., Responsable du site web, à partir du contenu des pages de ASQ Quality Resources, tiré et adapté de The Quality Toolbox, Second Edition, ASQ Quality Press.

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Références ASQ : (Note : Le site de l'ASQ est seulement en anglais)

► Les outils de qualité  ► Les outils de qualité A à Z  ► Téléchargez des maquettes de qualité et outils Excel  ► Resources d'outils de qualité  ► Glossaire qualité

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Voici la liste des articles de cette série :

Titre de l'article

ASQ — Les Sept Outils De Qualité De Base : La Série ASQ — Ressources D'outils De Qualité De Base (et Pas Si Basiques) ASQ — Les Sept Outils De Base De La Qualité : La Feuille De Contrôle Et L'histogramme (1) ASQ — Les Sept Outils De Base De La Qualité : Le Diagramme De Pareto (2) ASQ — Les Sept Outils De Base De La Qualité : La Carte De Contrôle (3) ASQ — Les Sept Outils De Base De La Qualité : Le Diagramme D'Ishikawa (4) ASQ — Les Sept Outils De Base De La Qualité : Le Diagramme De Dispersion (5) ASQ — Les Sept Outils De Base De La Qualité : La Stratification (6)